在腾讯音乐的工作经历中，我参与了QQ音乐年度听歌报告的用户体验优化项目。通过舆情分析和问卷调研，我们发现用户对数据准确性的质疑、情感温度的缺失以及分享价值的不足是主要痛点。本文将分享我们如何通过重构数据统计口径和增加情感化设计来提升用户体验。
项目背景
QQ音乐年度听歌报告是一项重要的用户运营活动，旨在通过展示用户一年的听歌数据，增强用户粘性和分享意愿。然而，我们发现用户对报告的反馈并不理想，存在大量负面评价。
用户研究方法
为了深入了解用户痛点，我们采用了以下研究方法：
- 舆情分析：收集并分析了1,077条用户评论，识别主要的负面反馈点。
- 问卷调研：向7,536名用户发放问卷，了解他们对年度听歌报告的使用体验和期望。
- 竞品对标：分析网易云音乐、Spotify等竞品的年度报告，寻找优秀实践。
用户痛点分析
通过研究，我们识别出三个主要的用户痛点：
- 数据准确性与用户感知不符：用户认为报告中的数据与自己的实际听歌情况不符，降低了报告的可信度。
- 情感温度缺失：报告过于注重数据展示，缺乏情感连接和个人化体验。
- 缺乏增量信息和分享价值：报告内容过于简单，缺乏深度洞察和有趣的发现，降低了分享意愿。
优化方案
针对这些痛点，我们提出了以下优化方案：
- 重构数据统计口径：
- 整合多端数据，包括手机、电脑和智能设备，提高数据全面性。
- 优化时间窗口规则，更准确地反映用户的听歌习惯。
- 增加数据解释说明，提高透明度。
- 增强情感化设计：
- 新增听歌场景回忆页面，如"你的音乐陪伴时刻"。
- 展示历年最爱歌手变化，增加时间维度的情感连接。
- 加入个性化音乐标签，如"摇滚爱好者"、"民谣知音"等。
- 提升分享价值：
- 设计更具视觉吸引力的分享卡片。
- 增加有趣的音乐洞察，如"你的听歌时间可以环游地球X圈"。
- 提供与好友的音乐品味对比功能。
实施效果
优化方案实施后，我们观察到以下效果：
- 用户对数据准确性的质疑减少了40%。
- 报告分享率提升了35%。
- 用户停留时间增加了50%。
- 正面评价增加了60%。
经验总结
通过这个项目，我们得出以下经验：
- 数据产品需要平衡准确性和用户感知，有时用户的主观感受比客观数据更重要。
- 情感化设计能够显著提升用户体验，特别是在音乐这类与情感密切相关的产品中。
- 分享价值是用户运营活动成功的关键，需要提供独特、有趣且个性化的内容。
这些经验不仅适用于音乐产品，也可以应用
